База Знаний (RAG)

Ваши данные. Ваша нейросеть. Абсолютная память.

В разработке

Релиз: Скоро

Сделайте AI экспертом
по вашим данным

Retrieval-Augmented Generation (RAG) позволит загружать PDF-документы, базы данных и текстовые файлы напрямую в ForgetAPI. Нейросеть будет отвечать строго на основе ваших документов, без выдумок и галлюцинаций.

Следить за новостями

Ноль галлюцинаций

Модель будет опираться исключительно на загруженные вами факты. Если ответа нет в документах — она честно об этом скажет, а не выдумает несуществующий факт.

Простая интеграция

Никаких сложных настроек векторных баз данных (Pinecone, Milvus и др.). Мы берем на себя создание эмбеддингов, чанкинг текста и семантический поиск.

Полная приватность

Ваша коммерческая тайна остается внутри защищенного контура. Документы изолированы, доступны только по вашему API ключу и не используются для обучения.

Как это работает

Загрузка данных

PDF, Word, TXT, CSV или ссылки на сайты.

Магия под капотом

Мы сами разбиваем текст (Chunking) и превращаем в векторы (Embeddings).

Умная генерация

Модель мгновенно находит нужный контекст и дает точный ответ пользователю.

Спойлер: Как это будет в коде

import openai

client = openai.OpenAI(
    api_key="sk-forget-...",
    base_url="https://api.forgetapi.com/v1"
)

response = client.chat.completions.create(
    model="gpt-4o",
    messages=[
        {"role": "user", "content": "Какие условия отпуска?"}
    ],
    # Просто передайте ID вашей базы знаний!
    rag_collection_id="col_hr_docs_2024"
)

print(response.choices[0].message.content)

Да, это будет именно так просто. Вам не придется менять библиотеку OpenAI.